Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2
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E09835 12 500 5000
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 28990 0 I
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 31250 0 II
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 2110 0 III
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 43 -30164 0 aVR
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -19073 0 aVL
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -14 -15950 0 aVF
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 -25997 0 V1
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 -14212 0 V2
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -68 -18678 0 V3
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 -12663 0 V4
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -29 -8078 0 V5
E09835.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -39 21047 0 V6
# Age: 74
# Sex: Female
# Dx: 445118002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown