Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E04602 12 500 5000
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 224 -15520 0 I
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 390 -13798 0 II
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 165 2668 0 III
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -307 14956 0 aVR
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 -9463 0 aVL
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 278 -5531 0 aVF
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -156 7004 0 V1
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -68 3750 0 V2
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 19 -21744 0 V3
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 -24303 0 V4
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 117 -10519 0 V5
E04602.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 136 -11662 0 V6
# Age: 62
# Sex: Male
# Dx: 426434006,251146004,164934002
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown