Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E04911 12 500 5000
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 29705 0 I
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -48 14768 0 II
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 0 -14715 0 III
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 -22224 0 aVR
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -24 -10288 0 aVL
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -24 -32370 0 aVF
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 68 -24238 0 V1
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 97 28202 0 V2
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 78 18388 0 V3
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 25378 0 V4
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 30673 0 V5
E04911.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -9 4904 0 V6
# Age: 67
# Sex: Female
# Dx: 426783006
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown