Classification of 12-lead ECGs: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 1.0.2

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E08189 12 500 5000
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 107 19048 0 I
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 9 20886 0 II
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -97 1792 0 III
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -58 12824 0 aVR
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 102 -24290 0 aVL
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 -43 11320 0 aVF
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 126 -22782 0 V1
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 39 -16982 0 V2
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 29 9460 0 V3
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 97 -31902 0 V4
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 48 21802 0 V5
E08189.mat 16x1+24 1000.0(0)/mV 16 0 107 -30331 0 V6
# Age: 61
# Sex: Male
# Dx: 425623009
# Rx: Unknown
# Hx: Unknown